研究紹介

ここでは、僕が行った研究の簡単な紹介をしていきます

現在の研究

テーマ:「音情報を用いた嗜好楽曲推薦システムの作成」

人が好む楽曲を推薦したいと考えています。特に、自分が聞いたことの無い隠れた名曲のようなものが推薦できると嬉しいなと思いながら研究をしています。

学部時代の研究

テーマ:「音情報を用いた類似楽曲推薦」

似た楽曲を推薦出来る仕組みを考えていました。人間が似ていると感じるのはどういうことか?と考えながら研究を行いました。

研究の楽しさ、難しさ

この研究の楽しさはなんと言っても、テーマの身近さです。Amazon.comはご存知ですか?僕の研究はこれの推薦(「この商品を買った人はこんな商品も買っています」)に非常に似ています。また音楽は誰もが聞いたことがあるので、様々な意見を出してくれます。
難しさは、一体どんな要素に注目したらよいのかということです。音楽には非常にたくさんの要素があります。大きい単位では、「人の声、楽器の音」。小さな単位では「音の高さ、大きさ、長さ」など。この中のどれが人にとって影響を与えるのかが分からないため、非常に難しいテーマの研究です。ですが、この部分こそがやりがいになっていると思っています。

以下はこの分野で行われている研究の簡単な紹介です。興味のある方は読んでみてください

音楽情報処理の最近の研究