情報意味論（６） 決定木演習

内容

1. 印刷用     1-6, 7-12, 13-18, 19-24, 25-30, 31-36
2. スライド　1 情報意味論（６） 決定木演習
3. スライド　2 本日の目標
4. スライド　3 余談： カテゴリ変数と統計・確率
5. スライド　4 決定木の例
6. スライド　5 Weka
7. スライド　6 Weka の特徴
8. スライド　7 Wekaの特徴（２）
9. スライド　8 データの形式
10. スライド　9 Wekaの初期画面
11. スライド　10 対象データファイルの指定
12. スライド　11 決定木の作成（計算）
13. スライド　12 結果の確認
14. スライド　13 結果の確認と図示
15. スライド　14 図示された木の変形
16. スライド　15 決定木の例
17. スライド　16 コンタクトレンズの例
18. スライド　17 分類問題
19. スライド　18 あやめの分類問題
20. スライド　19 分類結果
21. スライド　20 労使間交渉の決着状況
22. スライド　21 労使間交渉データ
23. スライド　22 労使間交渉データの結果
24. スライド　23 判断値が数値のとき
25. スライド　24 ファイルの選択
26. スライド　25 使うアルゴリズムの選択
27. スライド　26 被説明変数の指定
28. スライド　27 結果の解析
29. スライド　28 血圧の測定データ
30. スライド　29 Weka による分析結果
31. スライド　30 日数をはずす
32. スライド　31 日数をはずした場合の結果
33. スライド　32 室温をはずす
34. スライド　33 室温をはずした場合の結果
35. スライド　34 日数と室温との関係
36. スライド　35 日数と室温をはずすと
37. スライド　36 「血圧」の総合的な結論