情報意味論（８） Wekaによる回帰

内容

1. 印刷用     1-6, 7-12, 13-18, 19-24, 25-30, 31-32
2. スライド　1 情報意味論（８） Wekaによる回帰
3. スライド　2 表計算ソフトでもできる
4. スライド　3 Excel の場合
5. スライド　4 多次元データの難しさ
6. スライド　5 回帰式で表す規則性の抽出
7. スライド　6 折れ線グラフを書いてみる
8. スライド　7 単回帰
9. スライド　8 見方を変える
10. スライド　9 成功！
11. スライド　10 重回帰分析
12. スライド　11 やってみよう
13. スライド　12 回帰分析結果の重要性
14. スライド　13 その意味は
15. スライド　14 従業員数だけでも十分か
16. スライド　15 売り場面積の影響は？
17. スライド　16 説明変数間に関係はないか？
18. スライド　17 あるカラーテレビの故障率
19. スライド　18 まとめると
20. スライド　19 Weka の場合
21. スライド　20 ファイルの選択
22. スライド　21 使うアルゴリズムの選択
23. スライド　22 被説明変数の指定
24. スライド　23 結果の解析
25. スライド　24 血圧の測定データ
26. スライド　25 Weka による分析結果
27. スライド　26 日数をはずす
28. スライド　27 日数をはずした場合の結果
29. スライド　28 室温をはずす
30. スライド　29 室温をはずした場合の結果
31. スライド　30 日数と室温との関係
32. スライド　31 日数と室温をはずすと
33. スライド　32 「血圧」の総合的な結論