情報意味論（12,13） 神経回路網

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内容

  1. 印刷用     1-6, 7-12, 13-18, 19-24, 25-30, 31-36, 37-42, 43-48, 49-54, 55-60, 61-66, 67-72, 73-78, 79-84, 85-90, 91-96
  2. スライド　1 情報意味論（12,13） 神経回路網
  3. スライド　2 神経回路網 ニューラルネットワーク
  4. スライド　3 本日の目標
  5. スライド　4 目次
  6. スライド　5 脳外観図
  7. スライド　6 脳断面図
  8. スライド　7 脳とコンピュータ
  9. スライド　8 脳葉
  10. スライド　9 神経線維結合
  11. スライド　10 神経細胞
  12. スライド　11 チャーチランド「認知哲学」から
  13. スライド　12 神経のネットワーク
  14. スライド　13 神経細胞
  15. スライド　14 目次
  16. スライド　15 Hodgkin-Huxley方程式
  17. スライド　16 神経パルス
  18. スライド　17 McCullogh-Pitts モデル(1943)
  19. スライド　18 階層型（フィードフォワード）
  20. スライド　19 シグモイド素子
  21. スライド　20 音声認識
  22. スライド　21 ALVINN：自動運転
  23. スライド　22 顔画像の認識（向きの判定）
  24. スライド　23 基本的な計算
  25. スライド　24 ニューラルネットの原理
  26. スライド　25 : スライド25
  27. スライド　26 近似定理
  28. スライド　27 http://neuron.eng.wayne.edu/bpFunctionAp...
  29. スライド　28 ニューラルネットで分類
  30. スライド　29 音声認識（再掲）
  31. スライド　30 領域と境界面
  32. スライド　31 連想
  33. スライド　32 Hopfieldネットワーク
  34. スライド　33 力学系 or 状態機械
  35. スライド　34 : スライド34
  36. スライド　35 Kohonenマップ
  37. スライド　36 目次
  38. スライド　37 生物の学習（脳の中）
  39. スライド　38 ニューラルネットワークの学習
  40. スライド　39 パーセプトロン
  41. スライド　40 パーセプトロンの表現能力
  42. スライド　41 学習の目標
  43. スライド　42 仮説と仮説空間
  44. スライド　43 仮説空間と真の解
  45. スライド　44 +
  46. スライド　45 線形分離可能
  47. スライド　46 パーセプトロンの学習
  48. スライド　47 パーセプトロン学習の欠点
  49. スライド　48 ノイズ・線型分離不能の対策
  50. スライド　49 教師付き学習
  51. スライド　50 誤差最小化の方法
  52. スライド　51 反復最小化法
  53. スライド　52 反復最小化方法の数学
  54. スライド　53 等高線と微分
  55. スライド　54 反復最小化の数学（Taylor展開）
  56. スライド　55 反復最小化法（少し一般的に）
  57. スライド　56 微分は大変では？
  58. スライド　57 誤差逆伝播法
  59. スライド　58 : スライド58
  60. スライド　59 どこが逆伝播か
  61. スライド　60 逐次的誤差逆伝播法（１）
  62. スライド　61 逐次的誤差逆伝播法（２）
  63. スライド　62 逐次的誤差逆伝播法（３）
  64. スライド　63 逐次最急降下法（改めて）
  65. スライド　64 学習過程の例図
  66. スライド　65 : スライド65
  67. スライド　66 ２次関数の等高線（３個）
  68. スライド　67 最急降下の例
  69. スライド　68 : スライド68
  70. スライド　69 左記の形の関数３個の等高線
  71. スライド　70 : スライド70
  72. スライド　71 オンライン的に最急降下（データ提示順ランダム）
  73. スライド　72 オンライン的に最急降下（データ提示順固定）
  74. スライド　73 バッチ的に最急降下
  75. スライド　74 慣性項(momentum)
  76. スライド　75 目次
  77. スライド　76 中間層での表現
  78. スライド　77 中間層での表現（２）
  79. スライド　78 隠れ層での表現（３）
  80. スライド　79 隠れ層での表現（４）
  81. スライド　80 隠れ層での表現（５）
  82. スライド　81 顔画像の学習（再掲）
  83. スライド　82 顔画像の学習
  84. スライド　83 中間層に発現する表現
  85. スライド　84 他の誤差関数
  86. スライド　85 その他の話題
  87. スライド　86 表現能力
  88. スライド　87 表現能力（しきい素子）
  89. スライド　88 表現能力 (universal approximation theorem)
  90. スライド　89 表現能力（続）
  91. スライド　90 表現能力（続）
  92. スライド　91 汎化、過学習、終了条件
  93. スライド　92 汎化(generalization)
  94. スライド　93 過学習
  95. スライド　94 過学習の例
  96. スライド　95 Cross Validation
  97. スライド　96 リカレント・ニューラルネット
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